基于GPT2模型的区域PWV估计研究

• 作者: 林萍
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气象参数 GPT2模型 GPT模型 大气可降水量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科技
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3327字
• 语种: 中文

摘要

气象参数是GNSS遥感大气水汽不可缺少的必要参数.针对实测气象参数和数值天气模型都无法获取的情况,研究了基于GPT2模型获取水汽网解的精度,依托香港卫星定位参考站网,分别以实测气象参数和GPT/2(GPT,GPT2)模型作为气象参数来源进行区域PWV估计,以实测气象参数估计的PWV作为参考,对由GPT/2模型估计的PWV进行比较分析.结果表明,GPT2模型优于GPT模型,采用GPT2模型可显著减小PWV估计的系统误差,将水汽网解的精度平均提高近0.6mm,使得解算得到的PWV精度优于3mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林萍	福建林业职业技术学院建筑工程系	5	14	2.0	3.0