原文服务方: 科技与创新       
摘要:
估计基础矩阵是计算机视觉中的重要研究问题.本文提出了一种基于变量含误差(EV)模型的非线性估计方法.建立EV模型之后,本文采用非线性目标函数,并同时估计模型参数与测量误差.此外本文方法还考虑了规范化图像坐标和基础矩阵秩为2的约束.模拟数据和真实图像的实验结果表明,本文方法显著提高了估计基础矩阵的精度.
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文献信息
篇名 基于变量含误差模型估计基础矩阵
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 基础矩阵 变量含误差模型 计算机视觉
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱枫 中国科学院研究生院 68 1554 20.0 38.0
2 史泽林 中国科学院研究生院 81 1110 18.0 29.0
3 侯庭波 中国科学院沈阳自动化研究所 4 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基础矩阵
变量含误差模型
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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