基于变量含误差模型估计基础矩阵

• 作者: 侯庭波 史泽林 朱枫
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 基础矩阵 变量含误差模型 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.079

摘要

估计基础矩阵是计算机视觉中的重要研究问题.本文提出了一种基于变量含误差(EV)模型的非线性估计方法.建立EV模型之后,本文采用非线性目标函数,并同时估计模型参数与测量误差.此外本文方法还考虑了规范化图像坐标和基础矩阵秩为2的约束.模拟数据和真实图像的实验结果表明,本文方法显著提高了估计基础矩阵的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱枫	中国科学院研究生院	68	1554	20.0	38.0
2	史泽林	中国科学院研究生院	81	1110	18.0	29.0
3	侯庭波	中国科学院沈阳自动化研究所	4	16	3.0	4.0