短文本流突发性话题发现：BBTM改进算法

• 作者: 林特
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 短文本 突发性 BBTM 枚举突发 正态分布
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TP181

摘要

BBTM模型克服了数据稀疏性和冗余性,是短文本流突发性话题发现的有效方法。然而,BBTM模型量化词对突发概率方法比较简陋且存在不合理性,对周期性话题关联词对的突发概率估计有偏差,故提出了一种结合基于自动状态机的枚举突发词对和正态分布的改进方法。实验证明,该方法能够为模型建模提供更准确的先验知识,从而提高模型对突发话题的敏感度和话题抽取的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林特	同济大学电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0