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摘要:
针对高速公路的光谱特性和区域特性,提出了一种从遥感影像提取高速公路中心线的方法.该方法采取改进的数学形态增强算法,基于灰度的阈值分割技术,并结合一系列的形态学后处理,对Google Earth全色图像进行二维数据提取,得到道路中心线.结果表明,该流程算法能准确、高效地提取高速公路.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的遥感影像高速公路提取
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 地球科学
关键词 道路提取 高速公路 遥感影像 数学形态学
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 395-400
页数 6页 分类号 P237
字数 4370字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯献军 武汉理工大学汽车工程学院 95 772 13.0 21.0
2 聂琳真 武汉理工大学汽车工程学院 2 6 2.0 2.0
3 凃圣偲 武汉理工大学汽车工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
高速公路
遥感影像
数学形态学
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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