基于数学形态学遥感影像分类后优化处理

• 作者: 杨贵军 武文波 陈步尚
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数学形态学 分类后处理 结构元
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 地质与测量工程
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: P23
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.02.009

摘要

遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果.参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合,分解,应用形态变换算法达到了消除噪声、填补孔穴和光滑边界的效果,最大程度的保留了影像的信息,同时优化了分类后的影像;并实际验证了本文方法较传统方法的优越性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武文波	辽宁工程技术大学测量工程系	85	1151	20.0	29.0
2	杨贵军	辽宁工程技术大学测量工程系	10	220	9.0	10.0
3	陈步尚	包头钢铁学院职业技术学院	2	44	2.0	2.0