原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
针对目前图像融合算法基于像素级实现、未充分考虑图像纹理特征、融合效果不理想的现状,本文通过结构张量特征值构造特征模板,在梯度域通过特征加权获得融合梯度场,充分考虑图像特征在融合过程中的决策力,将特征级融合思想嵌入到算法中,在此基础上实现三维数据的直接融合,同等对待3个维度的信息.在头部PET/CT图像融合实验中,本文算法较基于小波变换的三维数据融合方法,清晰度提升64%,交叉熵提升21%,客观评价优势显著.从图像整体亮度、边缘清晰程度等视觉效果方面比较,本文算法亦优于基于小波变换的融合方法.最后,将融合灰度图像和PET源图像通过Alpha半透明图像叠加进行伪彩色显示,进而提升融合结果中有效信息的辨识程度.
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文献信息
篇名 梯度域三维头部PET/CT图像融合
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 图像融合 梯度域 正电子发射断层成像 CT 小波变换 泊松方程
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 医学影像物理
研究方向 页码范围 246-250
页数 5页 分类号 R445.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂生东 上海理工大学医学影像工程研究所 113 754 15.0 22.0
2 王远军 上海理工大学医学影像工程研究所 66 239 9.0 12.0
3 靳珍怡 上海理工大学医学影像工程研究所 4 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
梯度域
正电子发射断层成像
CT
小波变换
泊松方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
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总被引数(次)
17195
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