基于LeaderRank和节点相似度的复杂网络重要节点排序算法

• 作者: 朱梓嫣 顾亦然
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 重要节点 相似度 SRank算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 441-448
• 页数: 8页
• 分类号: TP311|N94
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.020

摘要

复杂网络中重要节点对网络结构和功能的影响引起了广泛关注.本文在现有LeaderRank算法的基础上,利用节点相似度来衡量节点间的相互作用,建立了SRank算法进行重要节点排序.利用SIR传播模型和斯皮尔曼等级相关系数在真实社会网络数据上对本文算法与经典的重要节点排序算法进行仿真后,发现该算法在无向和有向网络中均具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾亦然	南京邮电大学自动化学院	43	400	10.0	19.0
2	朱梓嫣	南京邮电大学自动化学院	1	24	1.0	1.0