塞罕坝华北落叶松人工林断面积预测模型

• 作者: 张冬燕 张志东 王冬至 黄选瑞
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 断面积 约束参数法 分解法 组合预测法 华北落叶松
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: S758.5+7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000--1522.20170072

摘要

如何实现林分水平和单木水平预测林分断面积的兼容性,并提高不同水平断面积模型的预估精度,在森林经营过程中是一个亟待解决的科学问题.本文以华北暖温带华北落叶松人工林为研究对象,运用105块连续观测的固定样地数据,首先采用Gauss-Newton算法建立林分水平和单木水平断面积生长模型;其次分别采用不同形式的逻辑斯蒂方程对单木生存概率方程进行拟合;最后将不同水平最优预测模型进行组合并建立组合方程,采用最小二乘法估计组合方程参数,以提高对不同水平断面积的预测精度.结果表明:在约束参数法中,林分密度模型、林分断面积预测模型和单木断面积模型均具有较好的预测效果,并均能解释90%以上的变异;在分解法中采用逻辑斯蒂方程来预测单木生存概率和林分密度,经检验获得的ROC曲线下面积为0.906,表明该方程可以较好地预测林木生存概率;在组合预测法中,采用不同水平的最优模型进行组合后的预测效果最佳.在预测林分密度和断面积时,组合预测方程预测精度最高,林分水平模型预测精度次之,单木水平模型预测精度最低.组合预测法能够预测不同水平下的林分密度、立木生存概率、林分断面积及单木断面积,提高了模型预测精度,为预测林分生长动态、空间结构变化及经营效果评价等提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄选瑞	河北农业大学林学院	111	1484	22.0	33.0
3	张冬燕	河北农业大学林学院	50	168	6.0	11.0
7	张志东	河北农业大学林学院	24	173	6.0	12.0
9	王冬至	河北农业大学林学院	24	91	5.0	9.0