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构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究
构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究
作者:
付红军
单杨
李水芳
马强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
油桐
油茶
核桃
近红外光谱
含油率
摘要:
为了构建湖南常见3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用模型,收集了98个油桐、96个油茶和96个核桃样本,采集了粉碎后种仁的近红外光谱(NIR),测定了样本含油率,分别采用偏最小二乘法(PLS)及径向基神经网络法(RBFNN)建立油桐+油茶+核桃、油桐+油茶、油桐+核桃和油茶+核桃4个混合样本集含油率的NIR通用模型.对PLS模型,4个样本集(验证集)的相关系数(Rp)分别为0.963、0.881、0.965和0.967,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.78、3.31、2.47和2.70,相对标准偏差(RSD)分别为4.87%、6.51%、4.03%和4.55%;RBFNN模型的Rp分别为0.958、0.877、0.959和0.966,RMSEP分别为3.34、2.55、2.85和2.54,RSD分别为5.85%、5.02%、4.66%和4.28%.结果表明:构建油桐、油茶和核桃3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用性检测模型具有可行性.
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文献信息
篇名
构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究
来源期刊
林产化学与工业
学科
化学
关键词
油桐
油茶
核桃
近红外光谱
含油率
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
137-142
页数
6页
分类号
TQ35|O657.3
字数
3834字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0253-2417.2017.04.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李水芳
中南林业科技大学理学院
32
343
12.0
17.0
2
单杨
22
341
11.0
18.0
3
付红军
中南林业科技大学食品科学与工程学院
39
234
9.0
13.0
4
马强
中南林业科技大学理学院
10
38
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
油桐
油茶
核桃
近红外光谱
含油率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林产化学与工业
主办单位:
中国林业科学院林产化学工业研究所
中国林学会林产化学化工分会
出版周期:
双月刊
ISSN:
0253-2417
CN:
32-1149/S
开本:
大16开
出版地:
江苏南京市锁金五村16号
邮发代号:
28-59
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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