年最大洪峰流量群居蜘蛛优化投影寻踪预测模型

• 作者: 刘宽 刘惠敏 王文川 邱林 雷冠军
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: SSO算法 参数投影寻踪 混合智能 年最大洪峰流量 预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TV124
• 字数: 7686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2017.02.002

摘要

年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难.从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱林	华北水利水电大学水利学院	184	2119	25.0	37.0
2	王文川	华北水利水电大学水利学院	81	387	11.0	17.0
3	刘宽	华北水利水电大学水利学院	6	5	2.0	2.0
4	刘惠敏	华北水利水电大学水利学院	7	17	2.0	4.0
5	雷冠军	华北水利水电大学水利学院	8	21	3.0	4.0