肺癌筛查的影像技术进展

• 作者: 吴杰芳 秦耿耿 陈卫国
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 肺癌 胸片 低剂量CT 数字化断层融合技术 双能减影 基于神经网络学习的骨抑制技术
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 放射技术学
• 页码范围: 432-436
• 页数: 5页
• 分类号: R445|R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2017.Z4616

摘要

肺癌的发病率很高,早期肺癌影像上常表现为小结节,但多无临床症状.普通X线胸片是最简便、常用的肺癌筛查手段,但对肺内小结节的敏感性及特异性不高.数字化断层融合技术空间分辨力较高,辐射剂量较CT低,相对于X线胸片能明显提高肺内小结节的检出率.与常规CT相比低剂量CT可作为早期肺癌筛查的一种首选检查方法.双能减影技术能获得单一软组织像和骨组织像,可提高肺内小结节检出率.基于神经网络学习的骨抑制技术能够在不需要额外增加辐射剂量和机器设备情况下提高早期肺癌的检出率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫国	南方医科大学南方医院放射科	156	802	12.0	16.0
2	秦耿耿	南方医科大学南方医院放射科	35	166	7.0	11.0
3	吴杰芳	南方医科大学南方医院放射科	2	12	1.0	2.0