瞬态下基于MRAS的DC-DC转换器参数辨识

• 作者: 吕典 张宋泽 熊彩含 童乔凌
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线辨识 瞬态条件 模型参考适应系统 波波夫超稳定理论 DC-DC转换器
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与生命科学
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170418

摘要

为了解决实际应用中电感和电容值漂移的问题, 提出一种瞬态条件下基于模型参考自适应系统(MRAS)的在线参数辨识算法,该算法可以同时辨识电感和电容.首先,介绍了基于MRAS的在线辨识系统结构;然后,根据MRAS基本原理和Boost转换器状态方程提出了一种基于MRAS的在线电感和电容辨识算法,并利用波波夫超稳定理论对辨识系统的稳定性加以证明;最后,对基于MRAS的参数辨识算法进行仿真验证.仿真结果表明:该算法的电容辨识误差在0.1％以内,电感辨识误差在0.2％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童乔凌	华中科技大学光学与电子信息学院	28	106	7.0	8.0
2	吕典	华中科技大学光学与电子信息学院	2	7	1.0	2.0
3	熊彩含	华中科技大学光学与电子信息学院	1	1	1.0	1.0
4	张宋泽	华中科技大学光学与电子信息学院	1	1	1.0	1.0