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摘要:
作物行间除草技术和装备已趋于成熟,而株间除草技术由于受到作物识别与定位技术的限制,至今仍是一个研究热点.为此,针对株间机械除草,国内外均从纯机械的株间除草机开始研究,后得益于传感器技术和计算机技术的发展,自动控制逐渐得以应用.目前,研究最多的是基于机器视觉和GPS导航的株间除草技术,而作物识别与定位依然是研究的关键点和难点.未来将着力研究用于杂草和作物检测的传感器技术,并利用“互联网+”、大数据、云计算等技术,以期实现作物株间除草的在线控制,进而实现全过程自动化.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 作物株间机械除草技术的研究现状
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 株间 机械除草 作物识别与定位
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 243-250
页数 8页 分类号 S233.3
字数 5322字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文 中国农业大学工学院 14 66 5.0 7.0
2 高振铭 中国农业大学工学院 7 37 3.0 6.0
3 徐丽明 中国农业大学工学院 57 1198 15.0 34.0
4 邢洁洁 中国农业大学工学院 27 169 7.0 11.0
5 史丽娜 中国农业大学工学院 8 41 4.0 6.0
6 袁全春 中国农业大学工学院 28 122 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (197)
共引文献  (127)
参考文献  (34)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (117)
二级引证文献  (42)
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2020(17)
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研究主题发展历程
节点文献
株间
机械除草
作物识别与定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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