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摘要:
株间机械除草技术可进一步减少化学除草剂的使用,有利于环境保护和农业可持续发展.为实现智能化的株间机械除草装置自主避让作物并进入株间区域,该研究提出了一种株间机械除草装置的作物识别与定位方法.利用2G-R-B方法将作物RGB彩色图像进行灰度化,再选用Ostu法二值化、连续腐蚀和连续膨胀等方法对图像进行了初步处理.根据行像素累加曲线和曲线的标准偏差扫描线获得作物行区域信息,以作物行区域为处理对象,利用列像素累加曲线、曲线标准偏差和正弦波曲线拟合识别出作物,并结合二值图像中绿色植物连通域的质心获得作物位置信息.试验结果表明,该方法可以正确识别出作物并提供准确的定位信息,能适应不同天气状况、不同种类的作物,棉苗正确识别率为95.8%,生菜苗正确识别率为100%,该方法为株间机械除草装置避苗和除草自动控制提供了基本条件.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的株间机械除草装置的作物识别与定位方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 农业机械 除草 定位 株间机械除草 机器视觉 作物识别
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-18
页数 分类号 TP2|S224.1+5
字数 3773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智刚 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室 32 1105 15.0 32.0
2 陈雄飞 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室 4 151 3.0 4.0
3 曾山 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室 11 340 7.0 11.0
4 胡炼 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室 30 869 11.0 29.0
5 罗锡文* 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室 1 108 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农业机械
除草
定位
株间机械除草
机器视觉
作物识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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