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摘要:
作为保证Web应用系统稳定性和可靠性的重要手段,Web负载测试逐渐成为软件开发生命周期中很重要的一个环节.然而,区别于传统的软件测试,Web应用系统的复杂性及其用户行为的不可预见性使得Web负载测试变得很困难.针对上述问题,提出一种Web使用频繁模式子树挖掘算法,从用户的访问日志中挖掘出频繁访问的Web页面,分析用户的行为特征,使得负载环境尽可能与真实世界接近.最后利用性能测试工具LoadRunner对实际项目案例进行负载测试,验证了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于Web使用挖掘的负载测试方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 负载测试 Web使用挖掘 频繁访问模式 LoadRunner
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP311
字数 4113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张骏温 北京交通大学计算机与信息技术学院 11 113 5.0 10.0
2 薛群群 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 3 1.0 1.0
3 张大林 北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心 3 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
负载测试
Web使用挖掘
频繁访问模式
LoadRunner
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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