基于AEA和PSO的双层同步换热网络综合方法研究

• 作者: 刘凯 李绍军 杜红彬 蒋达 金宇辉
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 换热网络 分级超结构 智能算法 同步优化
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 1395-1403
• 页数: 9页
• 分类号: TQ021.8
• 字数: 5098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2017.06.019

摘要

换热网络优化是一个多维、非凸、非线性、不连续的复杂混合整数非线性规划问题,传统的优化方法很难寻找到全局最优解.针对该问题研究建立了换热网络分级超结构非等温混合模型,提出了一种双层同步优化算法.该算法外层使用Alopex Evaluation Algorithm(AEA)算法优化结构变量分流比,内层使用Particle Swarm Optimizer(PSO)算法优化换热量.还提出了一种改进的不可行解修复策略,改善了算法的搜索能力.三个案例研究用以说明算法可以稳定寻找到较好的优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	杜红彬	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	17	100	5.0	9.0
3	金宇辉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	5	2.0	2.0
4	蒋达	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	74	5.0	8.0
5	刘凯	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0