基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型

• 作者: 邓蕾蕾 陈霄
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 网络通信负载 识别模型 相关向量机 网络吞吐率
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1533-1538
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.06.34

摘要

为了改善网络通信负载状态识别效果,提出一种基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型.首先提取影响网络通信质量的参数,分析它们与负载状态间的联系;然后将无线传感器网络吞吐率作为负载状态识别的标准,采用相关向量机构建网络通信负载状态的分类器,实现网络通信负载状态的识别;最后采用具体数据对网络通信负载状态识别性能进行测试.测试结果表明,相关向量机可准确识别网络通信负载状态,且网络通信负载状态识别正确率高于其他模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓蕾蕾	吉林农业大学信息技术学院	44	113	6.0	7.0
2	陈霄	吉林农业大学信息技术学院	4	2	1.0	1.0