基于人脸识别的影视剧镜头自动标注及重剪系统

• 作者: 周霁婷 张文俊 梁小龙 郎玥
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 镜头分割 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数字影视技术
• 页码范围: 353-363
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12066/j.issn.1007-2861.1713

摘要

利用基于深度学习的人脸识别技术,建立了一种基于人脸识别的影视剧镜头自动标注及重剪系统,用于实现影视剧重编辑过程中对镜头片段更好地管理、查找和重剪.先对输入的影视剧视频进行镜头检测和分割,获得并建立分镜参数.在此基础上,对镜头中出现的所有人脸进行检测和切割,并采用预先训练好的包含350多位明星特征的模型库予以身份识别,聚类后实现镜头的演员标注.该系统也可依据指定演员对影视剧进行搜索,并将其中所有包含该演员的片段自动重剪在一起.实验结果表明,该系统镜头分割模块的平均召回率达到95%以上,对45?以内的人脸识别率达到92.45%,且具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文俊	上海大学上海电影学院	88	371	9.0	14.0
2	周霁婷	上海大学上海电影学院	10	14	2.0	3.0
3	郎玥	上海大学上海电影学院	1	0	0.0	0.0