深基坑工程施工监测数据反演及变形预测

• 作者: 倪婷 曹广勇 程桦
• 来源期刊: 安徽建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 BP神经网络 数值反演 监测数据
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 21-24,30
• 页数: 5页
• 分类号: TB115
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11921/j.issn.2095-8382.20170205

摘要

基于深基坑地连墙变形的特点及复杂性,本文运用有限元分析软件Midas/gts进行数值模拟,结合BP神经网络数据反演的功能,分析监测数据,检验计算和模拟时土体参数选取的合适性,并对施工中地连墙变形趋势进行评估,从而动态科学的指导施工.通过算例可知将监测数据反演与数据模拟结合可以很好的指导施工并预防事故.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程桦	安徽建筑大学土木工程学院	76	509	11.0	19.0
2	曹广勇	安徽建筑大学土木工程学院	46	46	4.0	5.0
3	倪婷	安徽建筑大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0