传感网络对移动数据自动监测研究

• 作者: 项露芬
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 传感网络 移动数据 自动监测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 447-450
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3891字
• 语种: 中文

摘要

传感网络对移动数据的自动监测,能够有效提升对传感网络资源的使用效率.对移动数据的监测,需要得到传感网络磁盘监测的数据量,给出任意数据块的可用概率,完后对移动数据的监测.传统方法将数据特征映射到低维空间,设定数据监测的划分阈值,但忽略了给出任意数据块的可用概率,导致监测精度偏低.提出基于改进混沌关联维特征提取的移动数据自动监测方法.融合于混沌理论重构移动数据的相空间,获取移动数据初始几何特征不变量,定义移动数据重构相空间的最佳时间延迟,提取传感网络对移动数据关联维数特征量,得到传感网络平均每块磁盘监测的数据量,给出任意数据块所在的节点(或磁盘)的可用概率,完成对传感网络对移动数据自动监测.实验结果表明,所提方法数据监测精度较高,可以高效的完成对传感网络对移动数据自动监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项露芬	浙江树人学院信息学院	10	15	2.0	3.0