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摘要:
通过分析和研究网络爬虫访问网页内容的行为,针对恶意网络爬虫伪装成浏览器访问网站难以甄别、网站日志检测工具不支持匿名网络爬虫检测等问题,总结了一些基于机器人排斥协议和基于爬虫行为的恶意网络爬虫检测算法.通过这些网络爬虫检测算法的启发,提出一种基于爬虫行为的检测匿名爬虫算法.该算法主要根据人为访问网站与网络爬虫访问网站时间的长短、访问的周期等,对网络爬虫进行检测,同时对算法进行了实验验证.实验数据来自一个服务器的网络日志.应用Python对实验数据进行处理,从而对网络匿名爬虫进行检测,并与当前主流的匿名网络爬虫检测算法进行比较.结果表明,该算法能够检测出并发量小的匿名的网络爬虫.
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文献信息
篇名 基于网站访问行为的匿名爬虫检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 网络爬虫 网络机器人排斥协议 网站访问行为 匿名爬虫检测
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 103-107,114
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 5518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红灵 云南大学信息学院计算机科学与工程系 15 46 4.0 6.0
2 邹建鑫 云南大学信息学院计算机科学与工程系 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
网络机器人排斥协议
网站访问行为
匿名爬虫检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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