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摘要:
将电商交易数据纳入价格指数架构是目前统计工作关注的焦点.应用大数据技术,将Nutch爬虫搭建在分布式集群上,构建分布式网络数据抓取系统,同时结合最新的AP聚类算法对数据进行预处理,然后对网上数据进行价格指数建模,进行价格指数试算.试算结果表明:基于分布式集群下的Nutch网络爬虫技术较好地完成了网络交易数据抓取任务.因此,计算的网上交易数据价格指数可较好地反映市场价格变化趋势.
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Nutch
分布式
采集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Nutch爬虫的电商交易价格统计研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电商交易数据 分布式集群 Nutch 价格指数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 152-157
页数 6页 分类号 TP39|O21
字数 4766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏理云 重庆理工大学理学院 64 187 7.0 10.0
2 阳黎明 重庆理工大学理学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
电商交易数据
分布式集群
Nutch
价格指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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