基于Copula理论的风/光出力预测误差分析方法的研究

• 作者: 张晓辉 李茂林 江静 钟嘉庆
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风/光出力 预测误差 Copula函数 联合概率分布 相关特性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 字数: 7326字
• 语种: 中文

摘要

准确预测风/光出力能够提高电力系统经济调度的可靠性.本文提出了一种新型的风/光出力预测误差分析方法,在基于点预测数据基础上,针对风电出力和光伏出力点预测精度不高的问题,采用Copula函数分别计算风电出力和光伏出力的实际值和预测值的联合概率分布,采用聚类的方法分别按天气类型和季度分析历史数据,分别对风电出力和光伏出力预测误差进行建模以提高预测精度,同时在各环境下考虑风电场和光伏电站的相关特性,使预测更加准确.以某风/光电站实际出力数据、天气、时间等为样本进行了实例研究,通过与传统预测方法进行对比验证了模型的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓辉		22	269	9.0	16.0
2	钟嘉庆		19	188	8.0	13.0
3	李茂林		1	7	1.0	1.0
4	江静		1	7	1.0	1.0