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摘要:
针对在重建三维人体运动跟踪形状特征时,人体运动姿态重建结果与真实值具有较大偏差且不能长时间有效跟踪的问题,提出基于联合优化法的三维人体运动跟踪形状特征表述重建方法.采用POCS算法将三维人体运动跟踪中的形状捕捉问题转换为正则规划问题,实现对三维人体运动跟踪中的形状捕捉.采用Bayes理论统计估计方法,将捕捉到的形状数学建模问题转化为目标函数最大化问题.采用Fisher线性判别分析法对三维人体运动跟踪中的形状特征点进行自动定位,利用联合优化法重建已经定位的形状特征表述.结果表明,所提方法可以有效捕捉三维人体运动跟踪中的形状特征,且重建精度较高,准确性较好.
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文献信息
篇名 三维人体运动跟踪中形状特征表述重建
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 三维人体 运动跟踪 形状特征 表述 重建 捕捉 定位 POCS算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 340-345
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4947字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.03.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周斌 石河子大学体育学院 33 65 5.0 7.0
2 马玲 石河子大学体育学院 47 47 4.0 5.0
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节点文献
三维人体
运动跟踪
形状特征
表述
重建
捕捉
定位
POCS算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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5
总被引数(次)
22269
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