基于群体智慧的语料标注方法研究

• 作者: 俞士汶 宋继华 柯永红 穗志方
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智慧 语料标注 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 语言资源建设
• 页码范围: 108-113,131
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2017.04.016

摘要

自然语言处理系统的性能和鲁棒性在很大程度上取决于建模过程中是否有足够的深度标注语料.传统的人工标注方法难以满足大规模 、高质量的深度语料标注需求,该文提出了基于群体智慧的语料标注方法,设计了标注模型,并就用户能力评测 、语料筛选 、任务管理 、协作标注 、行为分析 、质量控制 、决策加总 、考核激励等具体环节进行分析,提出了解决方案.项目实践表明:基于群体智慧的语料标注方法在应对创新性很强的自然语言处理研究项目时具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞士汶	北京大学计算语言学教育部重点实验室	88	2372	23.0	47.0
2	宋继华	北京师范大学信息科学与技术学院	57	461	11.0	18.0
3	穗志方	北京大学计算语言学教育部重点实验室	32	446	14.0	20.0
4	柯永红	北京大学计算语言学教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0