基于MaxEnt模型的紫椿适生区预测

• 作者: 和菊 孙永玉 张春华 李昆
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 紫椿 MaxEnt 全球变暖 适生区变迁
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 33-41
• 页数: 9页
• 分类号: S792.33
• 字数: 8055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000--1522.20170002

摘要

气候变化通过改变物种的生境进而影响生物多样性.紫椿是一种具有高生态、经济、药用价值的用材树种,在我国与其他香椿属物种一起被称为"中国桃花心木".了解该物种对生境要求、评价其生境质量、预测其适生区分布有助于紫椿的保护、引种及其人工林的发展.MaxEnt模型的优点在于能利用现存不完整、小样本、离散型分布数据构建物种适生区预测模型,且用受试者工作曲线下面积(AUC)检验预测模型的精度,面积越大精度越高.研究应用紫椿在云南分布数据及MaxEnt软件构建其适生区分布模型,结果表明:适生区分布模型平均训练AUC和平均测试AUC分别为0.959和0.818,说明对紫椿适生区的预测是可靠的;温度季节性变化的标准差、最冷月最低温(℃)、最干季度平均温度(℃)、最冷季度降水量(mm)、年均温变化范围是决定紫椿适生区分布的重要因素.对当代和未来(21世纪50年代,21世纪70年代)气候变暖条件下(RCP2.6情景)的紫椿在云南省和全国适生区面积进行了计算,结果直观、定量反映了气候变化下紫椿适生区的变迁,预测云南省及全国的紫椿适生区随全球变暖而萎缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昆	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	113	1516	22.0	33.0
2	张春华	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	37	424	11.0	19.0
3	孙永玉	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	59	510	12.0	19.0
4	和菊		9	43	3.0	6.0