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摘要:
岩石地球化学成分对岩石分类、成因及演化研究有重要地质意义.利用遥感手段反演岩石地球化学成分是一个较新的课题,也是遥感相关应用研究的难点.以甘肃省柳园镇南部二叠纪玄武岩带为研究目标,在进行系统采样、光谱分析、地球化学测试的基础上,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)对拥有2 150个波段的实测波谱数据及相应的6种主量矿物数据进行反演建模.首先选择有效的预处理方法对目标数据集进行优化,再利用k折交叉检验方法获得最小均方根误差下的最适主成分个数.运算结果表明,PLSR模型具有较好的稳定性和精度,在利用遥感数据进行岩石地球化学成分反演方面有很好的应用前景.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于野外实测光谱的玄武岩地球化学成分反演
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 玄武岩 地球化学成分 反演 实测光谱 偏最小二乘回归(PLSR) 柳园
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 158-163
页数 6页 分类号 TP79
字数 4783字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.01.24
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫柏琨 23 324 9.0 17.0
2 李娜 7 26 3.0 4.0
3 王喆 8 47 3.0 6.0
4 于峻川 6 19 1.0 4.0
5 董新丰 6 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (142)
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地球化学成分
反演
实测光谱
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柳园
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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