基于数据挖掘的柴可群治疗胃癌用药规律研究

• 作者: 柴可群 王泽明 陈嘉斌
• 来源期刊: 江西中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 柴可群 胃癌 名医经验 用药分析 关联规则 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: R273
• 字数: 3116字
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨柴可群治疗胃癌的用药规律.方法:收集柴可群治疗胃癌处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等.结果:高频药物包括甘草、太子参、白术、茯苓、半夏、当归、枳壳、麦冬、黄芩、薏米仁、蒲公英等;高频药物组合包括“太子参,甘草”“太子参,白术”“白术,茯苓”“半夏,太子参”等;置信度为1的关联规则包括“太子参→甘草”“半夏,佛手→太子参”“黄芩,当归→太子参”等;新处方包括“木香,黄芩,黄连,厚朴”“旋覆花,佛手,稻芽,片姜黄”“神曲,香茶菜,枳壳,制大黄,厚朴”等.结论:柴可群治疗胃癌经验丰富,标本兼顾,病症结合,多用健脾补肾、化痰解毒、活血化瘀、疏肝理气、温阳之品,符合其辨治胃癌治则治法的用药原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴可群		31	217	8.0	14.0
2	王泽明	浙江中医药大学第二临床医学院	4	25	4.0	4.0
3	陈嘉斌		22	117	6.0	10.0