为什么机器能学习

• 作者: 应行仁
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 人工智能 机器学习 概率 VC维度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

上一期笔者写的《什么是机器学习》介绍说,机器学习是一种自动化构建模型的数据分析方法.计算机的算法利用输入的样本数据,迭代调整一个通用数学模型的参数,使得完成训练后,它能对应用对象的输入,返回一个合理的答案.测试人类智商的方法是被测试者参详样本,在选项中挑出最“合理”答案.机器学习模仿的正是这种类比判断的能力. 样本蕴含着数据的规律,在数学上是从问题的属性空间映射到答案空间的一个函数.机器学习的基本算法是从一族假设函数中,通过调整参数得到与之误差最小的函数.实践已经证明,这个学习机制非常成功地模仿了人类测试智商的功能,让机器从样本获得数据的模式,以此预测应用对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应行仁		6	0	0.0	0.0