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摘要:
在新疆天山山区,利用重建时间序列后的NDVI和DEM数据,基于人工神经网络对TRMM3B43月降水数据进行了校正.并采用研究区25个站点实测降水数据对仅考虑地理因子校正后的TRMM值与同时考虑地理因子和NDVI进行校正后的TRMM值分别进行精度检验,结果表明:仅考虑地理因子校正后的TRMM数据的校正效果明显,同时考虑地理因子与NDVI进行校正后的TRMM数据效果更好,R2显著提高,6和RMSE明显降低.对于单个站点而言,仅考虑地理因子校正后的TRMM数据和综合考虑地理因子和NDVI校正后的TRMM数据精度大部分有所提高,个别站点与实测值之间有一定差异,降水量相对较小的站点差异较明显.
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文献信息
篇名 新疆天山山区TRMM卫星降水数据的复合校正方法
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 降水 TRMM NDVI 校正方法 天山山区 新疆
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 气候应用
研究方向 页码范围 585-590
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2017.03.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧 荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所 120 1144 19.0 29.0
3 杨涛 荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所 71 701 14.0 25.0
9 何祺胜 河海大学地球科学与工程学院 11 78 4.0 8.0
10 任伟伟 荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (140)
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参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
降水
TRMM
NDVI
校正方法
天山山区
新疆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
47089
论文1v1指导