基于Kriging近似模型的碳纤维增强复合材料疲劳性能预测及其应用

• 作者: 刘钊 卢家海 朱平 籍庆辉
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 动力电池箱壳体 碳纤维增强树脂基复合材料 Kriging近似模型 优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 129-135
• 分类号: U463.68
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.02.001

摘要

以平纹机织碳纤维增强树脂基(CFRP)复合材料为研究对象,通过力学试验测试材料的静态力学和疲劳力学性能,结合Kriging插值方法和Basquin疲劳方程建立预测任意载荷下疲劳应力-循环寿命(S-N)曲线的恒幅寿命图模型,并以此作为复合材料结构优化设计的性能约束;同时,利用最优拉丁超立方试验设计方法和Kriging近似模型构建优化目标和约束响应的近似模型,采用遗传算法优化得到CFRP复合材料电动汽车电池箱壳体的厚度,并通过台架实验加以验证.结果表明,优化后,电池箱壳体结构的减重率达到34.39％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱平	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	102	1570	25.0	36.0
3	刘钊	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	20	97	6.0	9.0
5	籍庆辉	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	3	14	2.0	3.0
7	卢家海	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	5	60	3.0	5.0