一种局部聚合描述符和组显著编码相结合的编码方法

• 作者: 吴小俊 费宇杰
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 特征编码 词袋 局部聚合描述符 软分配 显著性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201602010

摘要

局部聚合描述符(vector of locally aggregated descriptors, VLAD)的特征编码方法在大规模图像检索上取得了较好的效果.但是,VLAD存在硬分配难以准确描述局部特征向量与视觉词汇隶属关系的问题,本文将两种软分配编码与VLAD相结合来增强局部特征向量与视觉词汇的隶属关系.新的编码方法在15 Scenes、Corel 10 和 UIIC Sports Event 数据库上的实验结果表明:1)在VLAD中加入局部软分配能够提高分类准确率,而且对比Fisher编码在分类准确率上也有一定的优越性;2)除了软分配,显著性对提高分类准确率也起到了一定的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	费宇杰	江南大学物联网工程学院	1	1	1.0	1.0