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摘要:
原油冶炼过程的精馏塔装置属于典型的强耦合多变量化工对象,对其进行控制需要准确、合理的数学模型,辨识模型的精确程度与控制效果和经济效益直接相关.出于安全和效率考虑,对原油精馏过程的测试需要在闭环条件下进行,渐近辨识方法在测试过程中能够同时改变多路操作变量并根据频域方法给出模型.本文基于渐近辨识理论,采用先升阶再降阶的解决方案,根据ARMAX模型描述精馏塔装置,取得符合要求的辨识模型.由于新观测数据能够降低过程建模中的不确定性,以输出误差为指标考察了新的测量数据对改善辨识模型精度的影响,分析测试数据信息量与有效估计之间的联系,量化分析新观测数据的引入对降低模型参数不确定性的影响.
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文献信息
篇名 原油冶炼中主精馏塔装置的渐近辨识及分析
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多变量系统 系统辨识 渐近法 性能分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 397-403
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5431字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 浙江大学智能系统与控制研究所 30 376 12.0 18.0
2 张峰 浙江大学智能系统与控制研究所 32 213 8.0 14.0
3 张蔚 浙江大学智能系统与控制研究所 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多变量系统
系统辨识
渐近法
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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