基于手机信令的城市道路交通状态实时预测

• 作者: 胡斌杰 詹益旺
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧城市 智能交通 交通状态预测 手机信令 决策树 随机森林
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 45-52
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.1
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.01.008

摘要

为准确、实时预测道路交通状态，通过分析影响交通的因素，利用决策树算法对速度和环境因素等数据进行建模，确定交通拥堵发生的规则，在此基础上结合实时的移动用户和环境因素数据对交通状态进行预测。以中国河北保定城区为例进行实验，验证了该方法的有效性。同时，研究发现，基于决策树算法进行道路交通状态预测的方法具有较好的扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡斌杰	华南理工大学电子信息学院	53	249	9.0	12.0
2	詹益旺	华南理工大学电子信息学院	10	46	4.0	6.0