基于时序Sentinel-1A数据的农田土壤水分变化检测分析

• 作者: 张祥 汪磊 赵慧 陈报章
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 土壤水分 多时相 变化检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 338-345
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 5783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.2.0338

摘要

土壤水分是作物生长的基本条件,同时也是作物长势监测、估产和旱情监测的重要参数.基于变化检测模型,利用不同时相Sentinel-1A数据估算农田土壤水分变化信息.首先利用积分方程模型(Integral Equation Model,IEM)模拟数据分析雷达后向散射系数变化与土壤水分变化之间的关系,在土壤表面粗糙度恒定的情况下,土壤湿度变化与雷达后向散射系数变化具有高度相关性,验证了变化检测模型用于估算土壤水分变化的合理性.在此基础上,利用河北邯郸研究区时序Sentinel-1A SAR数据和现场实测数据构建土壤水分变化检测模型,从而利用雷达后向散射系数变化估算土壤水分变化信息.结合现场实测数据得到,最小二乘和支持向量回归模型反演结果的均方根误差(RMSE)分别为5.1 vol%和4.6 vol%,决定系数(R 2)分别为0.65和0.73.验证了时序Sentinel-1A数据用于监测农田土壤水分变化的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪磊	中国矿业大学环境与测绘学院	9	94	6.0	9.0
2	张祥	中国矿业大学环境与测绘学院	10	95	5.0	9.0
4	陈报章	中国矿业大学环境与测绘学院	12	69	4.0	8.0
5	赵慧		2	13	1.0	2.0