基于LUR的二氧化氮浓度空间分布模拟及其下垫面影响因素分析

• 作者: 施媛媛 李仁东 王海芳 邱娟 黄端
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 下垫面 道路交通 土地利用类型 二氧化氮 LUR模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 新时期中国土地利用/覆被变化时空特征与生态环境效应专栏
• 页码范围: 10-19
• 页数: 10页
• 字数: 11309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.00010

摘要

随着经济的快速发展，空气污染已经成为当今重要的环境问题，引起公众的广泛关注，二氧化氮（NO2）作为主要的空气污染物之一，成为相关研究的重点。通过监测数据发现，二氧化氮质量浓度值的空间分布具有区域性差异，所以对其空间分布模拟，以及形成区域差异的下垫面影响因素分析，具有重要的研究价值。土地利用回归模型（Land-use Regression，LUR）是将统计方法中的回归模型与空间上的土地利用数据、监测数据和其他相关的地理数据结合分析并在地图上显示的方法。本文结合缓冲区分析、叠加分析、Spearman相关性分析、多元回归分析等方法构建土地利用回归模型（Land Use Regression， LUR），用于识别与NO2浓度相关的下垫面影响因素，并模拟NO2质量浓度的空间分布。LUR模型可以模拟出NO2质量浓度空间分布特征，并针对下垫面影响因素得到以下结论：城乡居住地及工业用地面积增加、污染源的距离减少和道路长度增加会导致NO2浓度升高；耕地面积、绿地面积和水域面积的增加会导致NO2浓度减少；NO2浓度最高的区域主要集中在工业园区；NO2浓度值从城区到郊区递减，需要通过改变工业区结构和增加绿地面积来减少城区的NO2浓度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁东	中国科学院测量与地球物理研究所	76	3479	25.0	58.0
2	邱娟	中国科学院测量与地球物理研究所	17	139	6.0	11.0
3	王海芳		7	18	3.0	4.0
4	施媛媛	中国科学院测量与地球物理研究所	17	136	6.0	11.0
8	黄端	中国科学院测量与地球物理研究所	8	85	5.0	8.0