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摘要:
针对评估数据缺失的问题,提出了一种新的缺失数据填充方法.从信息熵的角度对评估系统进行描述,并提出一种建立在区间值信息系统上的加权广义信息熵,对这种信息熵的非负性、单调性和极值性进行证明.在此基础上,通过研究评估系统数据缺失前后信息熵的变化情况,建立一种基于加权广义信息熵的缺失数据填充方法,并从知识粒度的角度论述加权广义信息熵的机制.通过实例分析与现有的部分算法进行比较,进一步证明文中算法对评估系统缺失数据填充的有效性.
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文献信息
篇名 一种效能评估中缺失数据的填充方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 效能评估 数据缺失 数据填充 加权广义信息熵
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-185
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 上海交通大学自动化系 62 545 8.0 22.0
3 李建勋 上海交通大学自动化系 92 802 16.0 24.0
6 韩山 1 3 1.0 1.0
7 王兴 6 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
效能评估
数据缺失
数据填充
加权广义信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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