一种考虑PMX与PMY之间相关性的极移预报新方法

• 作者: 何义磊 王志文 王潜心 胡超
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: LS模型 AR模型 MAR模型 极移预报
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 1178-1182
• 页数: 5页
• 分类号: P228|P226
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2017.11.016

摘要

提出采用多元回归模型(MAR)与最小二乘(LS)组合进行极移预报.该模型考虑极移PMX和PMY的LS拟合残差之间的相关性,采用PMX残差和PMY残差一起构建预报模型进行残差预报.通过与LS+AR预报结果的对比表明,LS+ MAR模型的预报结果更优.此外,通过与EOP PCC预报结果的对比也说明,LS+ MAR模型的短期极移预报精度能够达到国际先进水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志文	中国矿业大学环境与测绘学院	3	8	2.0	2.0
2	王潜心	中国矿业大学环境与测绘学院	25	79	6.0	7.0
3	何义磊	中国矿业大学环境与测绘学院	4	14	3.0	3.0
4	胡超	中国矿业大学环境与测绘学院	23	441	9.0	21.0