基于端元提取的滇中典型森林类型识别研究

• 作者: 余哲修 吉一涛 张一 张超 罗恒春 黄田
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: 端元提取 光谱角填图 森林类型 遥感图像分类 滇中地区
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: S757|TP79
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.017

摘要

端元波谱的选择对森林类型的识别精度和效率具有重要影响.以滇中地区典型森林植被为研究对象,基于Landsat8 OLI遥感影像数据,结合二类调查数据,在影像融合的基础上提取典型森林植被的感兴趣区,通过最小噪声分离变换及n维散点图提取滇中典型森林植被(云南松、华山松、蓝桉、柏木和栎类)的波谱曲线,利用提取出的端元波谱,采用波谱角填图法进行滇中典型森林类型的识别,采用混淆矩阵对分类结果进行精度评价;同时,与传统的森林类型分类识别端元提取方法进行了对比分析.研究结果表明:1)基于感兴趣区端元提取的方法所得的分类结果较为理想,总体分类精度达83.46％,其中云南松84.78％、华山松96.88％、蓝桉80.60％、柏木75.00％、栎类57.69％.2)基于几何顶点的端元提取方法通过多次端元波谱提取、波谱分析仍仅能识别云南松、华山松、蓝桉和栎类,柏木无法识别;分类精度分别为云南松89.13％、华山松84.37％、蓝桉76.12％、栎类53.13％.基于传统方法提取出的波谱近似程度较高,分类精度偏低,端元波谱不易识别.3)基于感兴趣区的端元提取方法方便快捷、精度较高,可避免无意义端元波谱对分类结果的混淆,能有效解决端元波谱无法识别的技术难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超		59	264	9.0	13.0
2	吉一涛		5	14	3.0	3.0
3	罗恒春		10	18	3.0	3.0
4	余哲修		13	9	2.0	2.0
5	张一		5	4	1.0	2.0
6	黄田		9	16	3.0	3.0