基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究

• 作者: 吕杰 李崇贵 汪康宁 马婷
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 森林类型 小波变换 随机森林 分类 高分一号卫星影像
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: S757.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2016.06.45

摘要

以黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,采用“高分一号”卫星提供的多光谱影像作为遥感数据源,通过对遥感影像进行小波变换处理,之后选择植被指数、纹理特征、地形因子作为分类特征,利用随机森林算法对该地区森林类型进行分类.结果表明,遥感图像在进行小波变换后,基于随机森林算法的森林类型分类精度为91.68％,Kappa系数为0.90,较未进行小波变换时的分类精度提高10.67％.总体来看,结合小波变换的随机森林分类方法可以获得比较高的分类精度.为森林类型分类提供一种新的思路,且为提高森林类型分类精度提供一种参考方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李崇贵	西安科技大学测绘科学与技术学院	27	125	7.0	10.0
2	马婷	西安科技大学测绘科学与技术学院	8	24	3.0	4.0
3	吕杰	西安科技大学测绘科学与技术学院	17	107	7.0	10.0
4	汪康宁	西安科技大学测绘科学与技术学院	4	37	4.0	4.0