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摘要:
为了进一步提高频繁模式数据挖掘算法的效率,提出一种基于投影模式支持集的数据挖掘算法.具体研究过程为:首先分析两种类型模式支持集的数据处理过程,接着研究投影模式的基本策略和实现算法,最后采用对比实验来验证投影模式数据挖掘算法的可行性.研究结果表明:该算法在支持率阈值低于0.1%时,系统处理性能高出其他类型的数据挖掘算法2倍以上,为高效的数据挖掘奠定了理论基础.
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文献信息
篇名 基于投影模式支持集的数据挖掘算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 投影模式 基本策略 算法分析 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.050
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作者信息
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1 杨晓波 浙江财经大学东方学院 30 225 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
投影模式
基本策略
算法分析
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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