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摘要:
MODIS积雪产品在晴空下积雪识别精度很高,但其受云污染导致数据缺失严重.IMS和SWE数据虽为无云产品,但受分辨率的限制积雪监测精度有待提高.以青藏高原东部雅砻江流域及周边地区为例,通过合成MODIS每日积雪覆盖产品、邻近日分析法以及改进的SNOWL判别法对云像素进行重分类,然后用IMS或者SWE无云积雪数据对中间生成的片雪再分类,制作了除云后的逐日无云积雪覆盖产品.再用目视解译法将从HJ-1B卫星影像中提取的积雪覆盖信息作为观测"真值",对无云积雪覆盖产品进行分类精度评估.结果表明:通过算法的改进,提高了该产品与观测数据的积雪一致率和总体分类精度,总体上解决了因云污染导致的数据缺失,IMS和SWE积雪监测精度不足的问题.
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文献信息
篇名 雅砻江地区无云积雪覆盖产品的制作
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 积雪覆盖产品 遥感 积雪检测算法 除云处理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 104-112
页数 9页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.1.0104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 64 932 18.0 29.0
2 陈彬 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 7 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
积雪覆盖产品
遥感
积雪检测算法
除云处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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