原文服务方: 科技与创新       
摘要:
沿街商铺网络覆盖问题一直是城市治理和公共服务领域的研究热点,沿街商铺具有人流密集、规模小、数量多、高度低、纵深大等特点,现有网络覆盖评估技术已无法满足沿街商铺发展需求。研究并实践了基于云瞰的沿街商铺覆盖评估方法,通过爬取重庆市商铺POI(Point of Interest,信息点)信息,构建沿街商铺三维模型,同时基于华为云瞰系统楼宇级覆盖数据进行二次定位,将沿街商铺信息与无线网络信息关联,并利用线性回归算法校正覆盖评估模型,大大提升了评估精准度,实现了从人工评估到平台智能化评估的转变,突破了沿街商铺评估难、效率低的瓶颈,为后续类似场景的网络评估提供了一种新的思路和方法。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于云瞰的沿街商铺覆盖评估研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 云瞰 大数据分析 气压定位 线性回归
年,卷(期) 2023,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.12.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
云瞰
大数据分析
气压定位
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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