原文服务方: 河南科学       
摘要:
在对比传统物流模式与云服务模式下最大覆盖模型区别的基础上,研究由一个供应商、多个配送中心、多个零售商构成的配送网络,构建云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型;结合问题特征和约束条件选择有效的遗传算法软色体编码方式,并设置合适的适宜度函数,通过选择、交叉、变异来提高算法性能;通过算例对模型和算法进行验证.研究发现:云服务模式下的最大覆盖模型与传统最大覆盖模型相比能降低成本,且随着参数取值的增加,其成本优势更加明显.
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文献信息
篇名 云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型
来源期刊 河南科学 学科
关键词 云服务 最大覆盖 库存配置 动态选址
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 管理科学与城市科学
研究方向 页码范围 819-828
页数 10页 分类号 F253.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝书池 广州城市职业学院商贸系 51 255 10.0 12.0
2 姜燕宁 广州大学地理科学学院 49 272 10.0 13.0
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研究主题发展历程
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动态选址
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河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
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