用多模型方法预测相思树苯醇抽提物含量

• 作者: 刘胜 范雅婷
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 预测模型 苯醇抽提物 木质素
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 方法与技术创新
• 页码范围: 131-138
• 页数: 8页
• 分类号: S781.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13304/j.nykjdb.2016.358

摘要

相思树是一种速生纸浆材,苯醇抽提物含量对木材的制浆得率有一定影响.近红外光谱分析技术能对木材的化学成分含量进行低成本快速检测.多模型方法是一种预测效果好且易于掌握的近红外光谱分析建模方法,已被用于建立相思树、毛白杨和欧美杨某些化学成分含量的近红外光谱预测模型,取得较好的建模效果.先用多模型方法建立了相思树苯醇抽提物含量和Klason木质素含量的近红外光谱分析模型.结果表明Klason木质素含量的预测效果优于苯醇抽提物含量的预测效果.然后在多模型方法的基础上,用预测误差较小的Klason木质素含量优化构建了苯醇抽提物含量的预测模型,使苯醇抽提物含量的预测效果得到改进.模型的拟合优度从0.792 8提升到0.827 1,预测值与实验值之间的相关系数从0.907 4提升到0.922 5.不同于已有的多模型方法,在优化建模时并不要求所使用的两种化学成分含量之间具有近似线性关系.还对优化构建的苯醇抽提物含量预测模型,通过减少每个子模型中待定常数的个数,增强了模型的稳定性,进一步改进了模型的预测效果.随着这方面研究工作的增多,未来该建模方法有希望应用于某些预测效果一般的化学成分含量,使这些化学成分含量的近红外光谱分析效果得到改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜		34	168	6.0	11.0
2	范雅婷		3	8	2.0	2.0