面向大数据试验场应用的资源优化分配

• 作者: 张亮 白如帆 雷建坤
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据试验场 资源分配 饱和点 Docker容器 占优资源公平分享
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 服务计算
• 页码范围: 1225-1232
• 页数: 8页
• 分类号: TU111
• 字数: 7092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.06.021

摘要

针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行的实例数量,实现全局最优化配置,在平台层面体现资源共享、杜绝欺诈、公平最优以及帕累托均衡等特性.选择Clik+公用的基准测试程序集,以Docker容器作为应用运行环境验证应用的普遍性,实验结果表明:两段式优化资源分配方法提升了资源利用率,且在多用户同时申请资源时优化了资源配置.模拟并检验了两阶段优化资源分配算法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亮	复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室	98	872	17.0	24.0
2	雷建坤	复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室	3	5	1.0	2.0
3	白如帆	复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室	1	0	0.0	0.0