大数据云中心虚拟机资源高效分配应用研究

• 作者: 余国清 周兰蓉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 大数据 资源分配 虚拟机 能量消耗 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 272-274,314
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.08.070

摘要

为降低大数据云中心的能量消耗和实现资源的优化配置,提出一种虚拟机资源高效分配策略;提出的策略对选定的特征上具备相似性任务分组的聚类进行定义,将各组任务映射到定制化的高效虚拟机类型;其高效指的是以最低限度的资源损耗成功执行任务;虚拟机的相关参数为核数量、内存量和存储量;虚拟机分配基于日志中提取的历史数据,并以任务的使用模式为基础;提出的资源分配策略以任务的实际资源使用量为基础,实现了能源消耗的降低;实验结果表明:不同聚类任务下,提出的虚拟机资源分配策略可以大幅节约能源消耗,具有较低的平均任务拒绝次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余国清	湖南信息职业技术学院计算机工程学院	19	40	3.0	6.0
2	周兰蓉	湖南信息职业技术学院计算机工程学院	9	11	2.0	3.0