基于MapReduce的KMeans聚类算法的并行化实现

• 作者: 张友海 李锋刚
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 Kmeans算法 并行化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 1210字
• 语种: 中文

摘要

聚类分析是数据挖掘的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有重要的作用.目前,在大数据环境下,怎样更加有效地使用该方法来提取海量信息中的有价值的数据,是一个重要的研究方向.文章以常见的聚类算法Kmeans为例,介绍该算法的并行化实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋刚	合肥工业大学管理学院	34	361	12.0	18.0
2	张友海	安徽职业技术学院信息工程系	16	17	2.0	3.0