原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
高效准确地检测细胞核是自动分析病理学组织的重要部分,也是细胞核准确分割的第一步,分割的准确性很大程度上取决于种子点检测的准确性与可靠性.本文提出一种改进的投票算法来检测细胞核种子点.首先,通过对乳腺病理切片图像进行预处理,利用Otsu阈值方法对预处理后的图像进行粗分割;然后用椭圆拟合方法检测出部分细胞核种子点;最后利用改进的投票算法检测细胞核种子点.实验结果表明,本文所提出的算法可以准确地将病理切片图像中的细胞核检测出来,且检测精确度超过90%,能够提供比现有方法更好的检测性能,可用于定量分析乳腺病理图像.
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文献信息
篇名 一种改进的投票算法检测细胞核
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 细胞核检测 投票算法 高斯核 椭圆拟合 形态学
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 医学影像物理
研究方向 页码范围 799-805
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 中国科学院深圳先进技术研究院 181 1653 22.0 30.0
2 秦文健 中国科学院深圳先进技术研究院 9 125 3.0 9.0
3 辜嘉 中国科学院深圳先进技术研究院 10 15 3.0 3.0
4 齐守良 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 11 39 4.0 6.0
5 李凌 中国科学院深圳先进技术研究院 17 197 4.0 14.0
6 温铁祥 中国科学院深圳先进技术研究院 6 8 2.0 2.0
7 马青山 中国科学院深圳先进技术研究院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞核检测
投票算法
高斯核
椭圆拟合
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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