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摘要:
多时相遥感影像闾的相对辐射归一化是进行遥感动态监测的前提.伪不变特征(pseudo-invariant feature,PIF)相对辐射校正法的校正效果在很大程度上取决于PIF点的选取.普通人工选点方法具有主观性强、选点数量及质量有限等缺陷.为解决上述问题,首先对2期TM影像进行精确几何纠正与配准;然后利用波段比值运算与PIF质量控制相结合的方法逐步细化PIF,以提高PIF的选取质量,降低其选取的主观性,并利用与对应样本点各波段的相关系数评价所选点的质量;最后利用所选取的合格PIF点,通过最小二乘回归分析获取增益与偏移量,并对2个时相的TM影像进行相对辐射校正.对校正前、后典型地物波谱曲线、均方根误差、归一化植被指数(norma-liged difference vegetation index,NDVI)统计量等进行分析的结果表明,校正效果比较理想.
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文献信息
篇名 遥感影像相对辐射校正的PIF方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 地球科学
关键词 多时相 相对辐射校正 伪不变特征(PIF)方法 比值运算 回归分析
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TP751.1|P237
字数 7259字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.01.02
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多时相
相对辐射校正
伪不变特征(PIF)方法
比值运算
回归分析
研究起点
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
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